La creciente adopción de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de selección laboral está transformando la manera en que las empresas contratan a sus empleados, afectando a candidatos desde el inicio del proceso. Aunque la IA no está reemplazando trabajos directamente, está dejando fuera a muchos aspirantes desde el primer filtro.
Las claves
- La IA está acelerando el rechazo de candidatos en los procesos de selección.
- El 93% de los reclutadores en España planea aumentar el uso de IA.
- El uso de IA plantea interrogantes sobre la humanización de los procesos de contratación.
Contexto
Simón, un joven argentino de 26 años que vive en Madrid, ha experimentado de primera mano cómo la IA afecta los procesos de selección. A través de plataformas como LinkedIn o Infojobs, ha notado que sus solicitudes de empleo son rechazadas con una rapidez que no parece humana, recibiendo notificaciones de rechazo en tan solo dos minutos.
Este fenómeno se debe al uso de sistemas como el Applicant Tracking System (ATS), que escanean y filtran automáticamente los currículums. Según Ángel Sáenz de Cenzano, director general de LinkedIn España y Portugal, un 93% de los profesionales de selección en España prevé aumentar el uso de la IA para mejorar sus procesos de contratación.
Empresas como Job&Talent ya han integrado estas tecnologías, utilizando asistentes virtuales como Clara para realizar cribados curriculares y entrevistas iniciales. Valentina, de 27 años, relata cómo fue entrevistada por una IA que no le permitió desarrollar sus respuestas, enfocándose en preguntas específicas del puesto sin personalización alguna.
La lectura desde España
Para las empresas y candidatos en España, el aumento del uso de la IA en los procesos de selección puede suponer un reto y una oportunidad. Mientras que las empresas pueden beneficiarse de una mayor eficiencia, los candidatos deben adaptarse a estos sistemas, asegurándose de que sus currículums estén optimizados para ser leídos por máquinas. Sin embargo, persiste la preocupación sobre cómo estas tecnologías pueden afectar la equidad y la personalización en la selección de personal.