La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel crucial en la mejora de la atención del cáncer de mama, abordando las brechas más críticas en el diagnóstico y tratamiento. Empresas emergentes están utilizando la IA para optimizar procesos desde el escaneo hasta la planificación del tratamiento, lo que podría transformar la manera en que se gestiona esta enfermedad.
Las claves
- La IA está siendo utilizada para mejorar la imagenología y la evaluación de riesgos en el cáncer de mama.
- Startups como iSono Health y Whiterabbit.ai están desarrollando tecnologías para acelerar y mejorar el diagnóstico.
- La infraestructura de IA de NVIDIA es fundamental para el avance de estas innovaciones.
Contexto
El cáncer de mama es el tipo de cáncer más diagnosticado entre las mujeres en Estados Unidos. Sin embargo, existen brechas significativas en la atención, ya que muchas mujeres mayores de 40 años no realizan las revisiones anuales recomendadas. Además, los radiólogos enfrentan una carga de trabajo creciente, con un número cada vez menor de colegas para interpretar las mamografías. Se estima que en la próxima década habrá una escasez de decenas de miles de radiólogos, lo que podría agravar aún más la situación.
En este contexto, las empresas del programa NVIDIA Inception están desarrollando aplicaciones de IA para apoyar a los médicos en diferentes etapas del proceso de atención. Estas aplicaciones abarcan desde la imagenología hasta la planificación del tratamiento, permitiendo una atención más rápida y precisa.
Por ejemplo, iSono Health ha creado la plataforma ATUSA, un sistema de ultrasonido cuantitativo 3D automatizado y portátil que reduce significativamente el tiempo necesario para capturar imágenes del seno. Este sistema, que utiliza la tecnología de imagen médica de código abierto y la aceleración de GPU de NVIDIA, ofrece un escaneo 3D más sensible que los métodos tradicionales.
Por su parte, Whiterabbit.ai ha desarrollado tecnologías como WRDensity, que evalúa automáticamente la densidad mamaria, y WRRisk, que estima el riesgo a largo plazo de desarrollar cáncer de mama. Ambas herramientas han sido fundamentales en la atención de cientos de miles de pacientes.
La lectura desde España
En España, la implementación de tecnologías de IA en el ámbito de la salud podría tener un impacto significativo en la eficiencia del sistema sanitario y en la calidad de la atención al paciente. Las innovaciones desarrolladas por estas startups podrían servir de modelo para mejorar los procesos de diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la precisión de los resultados. Además, la colaboración con empresas tecnológicas como NVIDIA podría impulsar el desarrollo de soluciones locales adaptadas a las necesidades del sistema de salud español.
Fuente: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-breast-cancer-startups/